在调度决策中，如果每个用户获得调度的机会是公平的，这种调度算法称为公平机会调度算法。典型的公平机会调度算法是由Qualcomm公司提出的正比公平（proportional fairness，PF）调度算法，它在系统吞吐量和用户公平性间进行了折衷。

　　在PF算法中，每个用户被分配一个相应的优先级，任意时刻小区中优先级最大的用户接受服务。该优先级为：

　　　（2）

　　这里(C/I)_k(t)指第k个用户在t时刻的载干比，反映用户当前时刻所处的信道条件。用户根据当前的信道条件，向基站请求服务速率R_k(t)，式（2）可改写为：

　　　（3）

　　式中T_k(t)指该用户在以t为结尾的时间窗口中的平均吞吐量。当用户进行连续通信时，T_k(t)逐渐变大，从而使得该用户的优先级变小。(C/I)_k(t)可以进一步表示为(C/I)_k(t)=，则用户优先级变为：

　　　（4）

　　这里P_k和I分别是基站对第k个用户的发射功率以及对该用户的小区外干扰，而a_k指无线信道损耗中来自慢衰落和路径损耗的慢变化部分，b_k指无线信道损耗中来自快衰落的快变化部分。

　　由于T_k(t)和a_k是慢变化的，在同一小区中不同用户的P_k近似相等，且将不同用户的b_k看作是独立同分布的，那么在任意时刻同一个小区中的不同用户获取服务的概率是相等的。当用户获取服务时，它的快衰落状况必然是最好的。这样从长时间来看，小区内的用户占用趋于相同的时长进行通信，但由于服务时机的选择，用户只有在快衰落状况比较好的时候才获得服务，所以系统的吞吐量得以提高。